步态识别应用前景广阔

  公开信息显示,中美两国几乎是全球最早投入步态识别研究的国家。2000年,美国国防高级研究计划局资助了一个步态识别相关研究项目;同一年,中科院自动化所在国内成立步态识别团队,开始步态识别技术的研究。

  同时,英国、日本、以色列等许多国家的科学家也相继投入到步态识别的研究,但因为步态识别技术的难度非常高,许多团队终止了研究,目前为止,全球仅有20余个学术团队在从事步态识别领域的研究。英国南安普敦大学步态识别专家曾表示,步态识别比其他生物识别技术更复杂,因为步态识别是一种既含有生理性又含有行为性的生物特征,在模型训练时,步态识别需要基于三维的视频进行训练,而人脸识别等只需要二维图像即可。

  据《环球时报》记者了解,快速在海量视频中发现犯罪嫌疑人是目前公安系统的迫切需求,这也是步态识别的一个最为典型的应用场景。传统的视频监控虽然解决了视频的存储和回放问题,但因为视频画质问题或嫌疑人反侦查伪装等因素,往往无法快速准确识别、定位和查找嫌疑人。据介绍,步态识别基本满足公共安全领域的基础需求,可广泛应用于平安城市,如公安系统、车站机场、博物馆、学校、景区、商场等不同的场合,一些重要基础设施如核电站、发电站、石油石化基地等,步态识别也能发挥重要的作用。

  雷震说,步态识别技术提出已有时日,最近几年,技术提升非常快,但和人脸识别、指纹识别等技术相比,辨识精度还有一定差距。“因为普及率不如前者高,被提及的频率也不够高,所以通常被视为是新兴技术。但目前整个行业向前发展的速度非常快,并且引起各方面关注。”但雷震也认为,步态识别目前需要提升的地方仍然比较多。“比如,它的优势在于远距离识别,但远距离的情况下,所有生物识别的精确度都会下降。而近距离识别,则不如人脸识别。”

  雷震认为,将人脸识别、步态识别等多种生物识别手段融合使用,相互补充可能是未来应用的一种重要方式。▲

责编:李文瑶
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